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Sobre

Nascemos de uma frustração comum: relatórios que ninguém confia

A GranularIQ começou em 2019, quando um grupo de analistas cansou de ver decisões travarem porque cada área abria uma versão diferente do mesmo número. Existimos para acabar com essa discussão.

O nome resume a ideia. “Granular” porque acreditamos que decisão boa depende de olhar o dado no detalhe certo, não na média que esconde tudo. “IQ” porque dado sozinho não decide nada — precisa de interpretação e contexto para virar inteligência.

Trabalhamos com times de dados de varejo, saúde, logística e serviços financeiros. Não somos uma fábrica de painéis: entramos onde a decisão está lenta ou insegura e devolvemos um caminho claro entre a fonte e a escolha que precisa ser feita.

Somos deliberadamente pequenos. Cada projeto tem uma pessoa sênior responsável do começo ao fim, sem repassar a execução para uma equipe que nunca conversou com o cliente. Preferimos poucos projetos bem acompanhados a muitos entregues pela metade.

Como pensamos

Quatro princípios que guiam o trabalho

01

Rastreabilidade acima de volume

Preferimos um indicador com origem documentada a dez gráficos sem lastro. Se ninguém sabe de onde o número veio, ele não deveria estar na tela de decisão.

02

Honestidade sobre incerteza

Todo modelo erra. Entregamos a faixa de erro junto com a previsão e dizemos quando o número não é confiável o bastante para embasar a decisão.

03

O cliente fica dono

Código, modelos e documentação ficam no ambiente da empresa. Nosso sucesso é o time interno seguir sem nós, não a dependência da nossa presença.

04

Governança desde a primeira linha

Conformidade com a LGPD não é revisão de fim de projeto. Base legal, retenção e acesso entram na modelagem, quando ainda é barato acertar.

Não vendemos a promessa de que dados resolvem tudo. Vendemos o trabalho de deixar cada número defensável — para que a decisão seja de quem manda, não do relatório.

Como abrimos toda proposta

Quem conduz

Sênior do início ao fim, sem repasse

As pessoas que você conhece na proposta são as que executam o projeto. Sem intermediários entre a conversa e o código.

CA

Camila Arruda

Direção de dados

Doze anos entre engenharia e analytics. Cuida da arquitetura e de assegurar que cada métrica tenha um dono definido.

DP

Diego Prado

Modelagem e previsão

Estatístico de formação. Responsável pelos modelos preditivos e por dizer, sem rodeios, quando não dá para confiar neles.

LV

Letícia Vasconcelos

Governança e conformidade

Une direito digital e dados. Estrutura base legal, retenção e trilha de auditoria conforme a LGPD em cada projeto.

2019

ano em que a agência começou

4

setores atendidos com regularidade

40+

frentes de dados concluídas

SP

base na Avenida Paulista, atendimento em todo o país

Quer entender se cabemos no seu momento?

Uma conversa curta costuma ser o bastante para saber se faz sentido seguir. Sem compromisso de contratação.